AI绘画:如何处理版权问题?

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  随着人工智能技术的不断发展,AI绘画已经成为了一个热门话题。它不仅可以为我们的生活带来更多的乐趣,还可以为商业世界带来更多的商机。然而,在使用AI绘画技术时,我们也不得不面对版权问题。本文将从AI绘画的基本原理、业界进展以及版权保护方案等多个维度,探讨AI绘画如何处理版权问题。

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  一、AI绘画的基本原理

  AI绘画是指通过人工智能技术让计算机自动生成各种图像。它的实现需要在数据集上进行训练,然后使用特定算法进行图像生成,最终输出一个包含完成图像的文件。其中最重要的技术是GAN (Generative Adversarial Networks) 或 VAE (Variational Autoencoder),这些技术能够让计算机学会从给定的数据集中生成新的图像,而这些图像的质量通常会随着训练数据的多样性和数量不断提高。

  在AI绘画中,应用最为广泛的是GAN算法,它由两个神经网络构成。一个被称为生成器网络 (Generator),另一个被称为判别器网络 (Discriminator)。这两个网络在训练过程中反复交互,通过“对抗”的方式逐渐提高图像的质量。生成器会不断尝试在生成的图像中逃脱判别器的检查,而判别器则会不断尝试辨别生成器的作品是否真实。两个网络的竞争迫使生成器不断优化其创作能力,在最终生成的图像中展现出更高的真实性和美感。

  二、业界进展

  随着技术的不断发展,AI绘画在各个领域的应用也越来越广泛。比如在艺术界,有一些非常有名的例子,比如“AI画家”Geekeefy,这个程序可以自动为用户生成他们的照片,并将其转换成真正的艺术品。在商业领域,AI绘画也发挥着越来越重要的作用,可以帮助我们优化产品设计、创作新的艺术品等等。

  不过,正如我们所说的,AI绘画也带来了一些问题。其中最大的问题之一就是版权问题。由于AI绘画技术的运用,许多原本属于艺术家的作品变成了计算机程序的创作成果,这引发了许多人的担忧。尽管技术公司和艺术家们已经开始尝试改善这种情况,但在很多情况下,AI绘画版权问题仍然没有被解决。

  三、版权保护方案

  在处理AI绘画的版权问题时,我们需要采取一系列措施来保护原创作者的权益。以下是一些可能的解决方案:

  1. 对AI绘画作品进行标识:艺术品通常会被签名、编号或鉴定,同样地,AI绘画作品也可以被标记。这样一来,人们就可以辨别哪些作品是由程序生成的,哪些作品是由真正的艺术家创建的。

  2. 手动绘画和AI绘画相结合:在许多情况下,我们可以将AI绘画和手动绘画相结合,以保护原创作者的版权。这种方法可以将计算机生成的图像作为灵感来源,然后由艺术家在此基础上进行手工操作,充分发挥他们的创造力。同时,一旦新作品完成,可以对其进行标识,如此一来就能够在商业或法律环境中认定这是由人类创造的艺术品。

  3. 制定相关法律法规:许多国家都已经开始制定相关法律法规,以保护原创作者的版权。这些法律法规可以限制AI绘画作品的使用和销售,规定如果想要利用AI绘画的技术获得商业利益,就必须获得原始作者的许可。这将确保艺术家的版权和创意不会被他人侵犯。

  四、结论

  AI绘画在近些年来已经成为了一个非常热门的技术,然而,其中的版权问题也同样显著。为了保护原创作者的权益,我们需要在发展AI绘画技术的同时,积极探寻和制定相应的法律法规和解决方案。只有这样,才能够在保护创作者权益的同时,让更多人得到AI绘画技术带来的便利和创意。


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下图我开发时的截图,Turbopack 直接在命令行中打印出了构建时间,我们看到启动时间只需要 2.3ms

更新速度

试着修改代码,程序会自动热更新,绝大多数次数更新时间都很快,但偶尔有几次更新时间却很长,图片中有一处需要 16s(我使用的是 Mac M1),这其中的原因就不得而知了,尤大也发布了测评,使用 1000 个节点来对比更新速度,数据显示:根组件与 vite 时间几乎相同,叶子节点比 vite 快 68%,与官方称比 vite 快 10 倍相差甚远。当然目前 Turbopack 还处于 alpha 阶段,期待 Turbopack 能够尽快推出正式版。

Turbopack 特点

  • 开箱即用 TypeScript, JSX, CSS, CSS Modules, WebAssembly 等
  • 增量计算: Turbopack 是建立在 Turbo 之上的,Turbo 是基于 Rust 的开源、增量记忆化框架,除了可以缓存代码,还可以缓存函数运行结果。
  • 懒编译:例如,如果访问 localhost:3000,它将仅打包 pages/index.jsx,以及导入的模块。

为什么不选择 Vite 和 Esbuild?

Vite 依赖于浏览器的原生 ES Modules 系统,不需要打包代码,这种方法只需要转换单个 JS 文件,响应更新很快,但是如果文件过多,这种方式会导致浏览器大量级联网络请求,会导致启动时间相对较慢。所以作者选择同 webpack 一样方式,打包,但是使用了 Turbo 构建引擎,一个增量记忆化框架,永远不会重复相同的工作。

Esbuild 是一个非常快速的打包工具,但它并没有做太多的缓存,也没有 HMR(热更新),所以在开发环境下不适用。

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