大模型应用加速落地赋能千行百业

连日来，互联网巨头纷纷布局AI大模型。6月28日，火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务。截至目前，国内已公开披露的大模型数量达79个。

大模型大规模拓展的同时，也给企业带来了“选择困难”。公有大模型直接用于企业级客户时存在缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信、训练和部署成本高等问题。

为加速大模型应用的落地，完善产业生态，6月28日，GPT产业联盟在京成立，提出以“安全、可信、可控、易用”四大原则为指导，联合生态伙伴为企业级客户打造行业化、专有化大模型，“让万事通变成城市通、行业通和企业通”。

随着技术发展的日新月异，国内大模型正在快速迭代。火山引擎智能算法负责人吴迪表示，不同大模型在特定任务上各有千秋，企业不必急于绑定一家大模型，而是应该结合自身业务场景，综合评估使用效果和成本，根据不同场景选用更具性价比的大模型。

在火山引擎总裁谭待看来，企业使用大模型，未来可能会呈现“1﹢N”的模式：“1”是通过自研或深度合作，形成1个主力模型；由于成本和场景复杂多元等原因，在这个主力模型之外，还会有N个模型同时应用。

“大模型要放低身段，真正赋能千行百业，才能成为工业革命级的生产工具。”360公司创始人周鸿祎在GPT产业联盟成立大会上表示。会上，360发布了企业级AI大模型战略，并宣布360智脑API平台正式开放，将率先为20个行业提供解决方案。

周鸿祎表示，企业应用大模型的落地场景要“小切口、大纵深”，第一步是从办公场景切入，办公场景能做到“松耦合”，不破坏现有业务系统，与现有系统无缝融合。大模型不仅要服务企业领导，更要服务企业员工，真正发挥解决痛点问题和刚需的作用，让从上到下每个人都能用起来，实现AI普惠。

生成式人工智能给我国带来了机遇，也给数据安全、生产生活等多个领域带来风险和挑战，数据安全成为大模型时代的新命题。据网络安全公司Cyberhaven的调查，至少有4%的员工将企业敏感数据输入ChatGPT，敏感数据占输入内容的比例高达11%。对此，中国信息通信研究院纪委书记李德文在GPT产业联盟成立大会上表示，我们要以高度负责任的态度推动GPT产业发展，持续深化伦理风险和治理体系的研究，加大相关技术投入，让GPT不仅可用，还要可靠、可信。