Andrej Karpathy 回归 OpenAI:ChatGPT 重新让 AI 科学家变得值钱

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最新消息,人工智能领域知名科学家、李飞飞高徒、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 回归 OpenAI。

在自宣推特中,Andrej Karpathy 明确称赞了 OpenAI 近日在人工智能领域的引领工作,「他们的工作所带来的影响令我深受鼓舞,我个人从中受益匪浅。(OpenAI)未来的潜力非常令人激动」,因此他在离开多年后选择重新加入 OpenAI,参与建设。

该推特下面,OpenAI 的 CEO 奥特曼(Sam Altman)热情回复:「欢迎回来!」

Andrej Karpathy 回归 OpenAI:ChatGPT 重新让 AI 科学家变得值钱

Andrej Karpathy 是全球人工智能领域的知名科学家,计算机视觉方向的研究佼佼者。

他于2009年本科毕业于多伦多大学,获计算机科学和物理学学士学位,2011年硕士毕业于不列颠哥伦比亚大学,随后赴斯坦福大学 AI Lab(SAIL)读博,师从知名华人女学者李飞飞,是全球最早将深度学习用于计算机视觉研究的学者之一。至今,他的谷歌学术引用量超过5万。

求学期间,Andrej Karpathy 曾先后在谷歌、DeepMind实习,随后在OpenAI刚成立不久时加入、担任研究科学家。直到2017年6月,他被OpenAI的联合赞助人之一Elon Musk挖去特斯拉,担任特斯拉人工智能部门主管,负责领导Autopilot计算机视觉团队(Director of AI and Autopilot Vision),构建Autopilot自动驾驶系统,直接向马斯克汇报。

在特斯拉工作的5年里,Karpathy主导了特斯拉自动辅助驾驶系统Autopilot的开发,这项技术对特斯拉的全自动驾驶系统(FSD,Full Self-Driving Computer)有着至关重要的作用。他在各大新闻中更是一度被称作为 「特斯拉的秘密武器」。

去年7月,Karpathy宣布从特斯拉离职时,称其对下一步并没有具体计划,但希望花更多时间去思考自己对AI、开源以及教育领域的热情。彼时,Stable Diffusion正火热,不久,ChatGPT又席卷国际,Karpathy身处其中,再次感到人工智能的春风,果断选择加入风头正火的老东家:OpenAI。

ChatGPT这一波,不仅为OpenAI带来资本的关注、用户的青睐,还将带来更多类似 Andrej Karpathy 这样的顶级 AI 人才,同步吸引有志于人工智能事业发展的青年人才。

据了解,谷歌像许多大型的科技公司一样,在研发上采用赛马制,内部同时有好几个研发类似模型的团队,其中,语言大模型的研究团队向OpenAI流失人才的情况比较严重。

事实上,过去几年,谷歌已经有不少人才流向OpenAI这样的「纯种 AI 基地」。

与传统的科技公司不同,OpenAI、DeepMind自成立以来,就是为「发展人工智能」而生。在这一代公司与组织中,它们的核心业务是 AI 研究,核心队伍是 AI 人才,在这里,AI 人才能调用最核心的资源做研发,参与距离 AI 进步最近的项目,结交到最志同道合的同行,因此,OpenAI 与 DeepMind一向是 AI 有志青年向往的天堂。

OpenAI 自成立以来,就是一个卧龙凤雏之地,人才密度极高,而且兼顾「理想」与「现实」的两面。OpenAI 的创始人中,有高瞻远瞩的企业家典型——硅谷知名创业加速器Y Combinator前总裁Sam Altman(现CEO),也有具备远大视野的科学家典型——AlexNet的作者Ilya Sutskever,还有「疯狂」的Elon Musk。

至今,OpenAI 也是全球人工智能人才密度最高的技术团队之一。相比 AI 常被列为边缘业务的互联网科技大厂,OpenAI 显然对人才更有吸引力。

尽管近年来,国内的大厂在对待 AI 人才与科学家的态度上暧昧不清,但想必在这次 ChatGPT 的冲击下,AI 人才将重新回到核心管理层的视野。因为从长期来看,企业之间的竞争中,人才的竞争才是核心、才是拉开差距的关键。在最近关于「OpenAI为何能做出ChatGPT」的解读中,业内人士都注意到OpenAI在人才密度上的极大优势。

过去对 AI 未给予充分重视的互联网大厂,或许也将在这波 ChatGPT 中重新审视 AI 底层技术对上层业务建设的影响。对 AI 的再次重视,或将扭转前几年AI科学家频繁从大厂出走、回归学术界的局面;也可能增加大厂在AI尤其是大模型、计算等基础设施上的研发资源投入。

近日,百度、阿里、网易、京东、360等国内大厂都曝出即将发布类似ChatGPT产品的消息。但具体产品的体验与ChatGPT的差距,仍有待观察。

ChatGPT是各家科技公司走出AI寒冬的机会,也是AI科学家们在个人生涯上一次见证历史、华丽转身的机会。

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