迄今为止最大规模的新冠肺炎病例分析，本研究首次描述了新冠肺炎发病流行曲线！

迄今为止最大规模的新冠肺炎病例分析来了。

近日，中国疾病预防控制中心（CDC）新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组公开了对截至 2020 年 2 月 11 日中国内地报告的共 7.2 万病例的流行病学特征进行描述和分析的报告。

该报告以名为《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》（Vital Surveillances: The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases）的学术论文的方式呈现：中文版于 2 月 17 日刊登在最新一期的《中华流行病学杂志》上，英文版在 China CDC Weekly 刊发。

使用横断面研究方法分析

就研究方法而言，该论文使用了横断面研究（指在某一特定时间对一定范围内的人群，以个人为单位收集和描述人群的特征以及疾病或健康状况，是描述流行病学中应用最为广泛的方法）。同时，论文还参考了 STROBE 声明（即加强流行病学中观察性研究报告质量声明，主要目的是通过规范改善医学报告的质量）。

在该论文中，研究团队对于确诊病例，使用描述性统计病例的人口学和临床特诊，主要分析了患者特征、病死率、年龄分布和性别比例、疾病传播的时空特点以及所有病例、湖北省以外病例和医务人员病例的流行病学曲线。

7.2 万病例的基本特征

截至 2020 年 2 月 11 日，我国内地共报告了 72314 例新冠肺炎病例，其中确诊 44672 例（61.8％）、疑似 16186 例（22.4％）、临床诊断 10567 例（14.6％）、无症状 889 例（1.2％）。

经分析，患者年龄主要集中在 30-69 岁之间（77.8%），轻度患者占 80.9%（下图分别展示了武汉、湖北和全国的确诊病例年龄分布特征）。

此外，研究团队还对研究对象的性别、职业、省份、武汉暴露史、基础性疾病、严重程度进行了系统分析（如下图），主要数据包括：

• 51.4% 的患者为男性，48.6% 的患者为女性，男性所占比例略高于女性，性别倾向不明显；
• 退休人员的粗病死率最高，为 5.1%；
• 湖北省确诊病例占 74.7%，粗病死率为 2.9%；
• 有武汉暴露史病例占 85.8%；
• 无基础性疾病患者的粗病死率为 0.9%，有基础性疾病的病死率则高得多：心血管疾病 10.5%，糖尿病 7.3%，慢性呼吸道疾病 6.3%，高血压 6.0%，癌症 5.6%；
  
• 轻/中症占 80.9%，重症病例 13.8%，危重病例 4.7%；危重病例粗病死率为 49%，病死率密度为 0.325，即平均每个危重病例观察 10 天的死亡风险为 0.325。
  

按照发病时间绘制流行曲线

另外，研究团队根据病例的发病时间绘制了流行曲线——从 2019 年 12 月的小范围暴露传播模式到 2020 年 1 月的扩散传播模式。

如下图所示，2019 年 12 月属疫情发展早期阶段，病毒在小范围内传播，每天仅 0-22 例患者出现症状。随后确诊病例数从 1 月初开始迅速上升，在 1 月 24-28 日达到第一个流行峰，后缓慢下降。但 2 月 1 日出现单日发病日异常高值，后逐渐下降。不过，确诊病例在 2 月 4 日才达到顶峰。

因此，论文指出，发病数迅速增加以及越来越多的人际传播证据表明，该病毒比 SARS-CoV 和 MERS-CoV 更具传染性。

3019 名医护人员感染

另外，论文还就医护人员确诊、重症、死亡的情况做了统计分析。

据分析，医务人员发病的高峰期在 1 月 28 日。在为患者提供诊治服务的 422 家医疗机构 3019 位感染的医务人员中，有 1716 例确诊，5 例死亡。

同时，对 1688 名有病情严重程度的确诊病例进行分析，武汉有 1080 例，占全国医务人员发病总数 64.0%，湖北除武汉外的其他地区 394 例（占 23.3%），除湖北外全国其他 30 个省（区/市）214 例（12.7%）。

值得一提的是，研究人员分析医护感染的原因可能存在非职业暴露造成的感染。实际上，此前国家卫健委公布的医务人员感染人数为 1700 余名，而本篇论文中的数据却为 3000 余名。

对此，国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉表示：

疾控中心公布的医护人员感染数据来源于直报系统，该系统只会显示感染病例的身份和是否感染。也就是说这 3000 多人是以医护人员的身份感染的。有些医护人员是在医院、在工作岗位上感染了新冠肺炎病毒，还有一些医护人员可能是在家庭或社区感染了新冠肺炎病毒。

小结

综合上述数据，我们可以得出一个结论——虽然新冠病毒传染性强，但大部分患者为轻症表现，且粗病死率总体较低。同时，根据上述发病流行曲线（本研究是首次描述新冠肺炎发病流行曲线），可以看出这篇论文的结论与先前多项与新冠病毒有关的调查、研究结果一致。

毫无疑问，随着越来越丰富的研究数据公开，人们将会用更全面、科学的视角看待这场疫情。

参考资料：

http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51

http://rs.yiigle.com/yufabiao/1181998.htm?from=timeline&isappinstalled=0