AI人工智能开始抢饭碗？脉友们表示科技变革的按钮已经不可逆转

2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。人们已在零售市场看到了这种趋势。比如，服装零售公司正使用人工智能算法向2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。

与此同时，国内知名职场人平台脉脉上，很多脉友也展开了热烈讨论。

大热背后，其技术支撑——预训练模型近年来已成为资本眼中的“香饽饽”。国内行业巨头和高校科研机构已经在这一领域布局，更有企业今年获得了10亿元融资。

就在前不久，聊天机器人ChatGPT的横空出世再次搅热了AI行业。在和ChatGPT对话的过程中，它不仅“上知天文，下知地理”，还可以模拟人类说话的方式和人类交互，告诉你怎么用“鲁迅体”描述当下的心情。就连马斯克也不禁感叹：“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

可以说，继AlphaGo击败李世石、AI绘画大火之后，ChatGPT开启了人工智能对人类社会产生深远影响的又一扇窗。不禁让人好奇，它究竟是怎么做到的？而这就得从其背后的技术支撑——预训练模型说起。

简单来说，预训练模型（Pre-trained Model）是前人为了解决问题所创造出来的模型。后人在解决类似问题的时候，无需再从零开始训练一个新模型，而是可以利用此前在类似问题中训练过的模型来解决现有问题。

与人们熟悉的语音助手不同，ChatGPT在与人们的对话中可以理解较为复杂的语句内容，比如有多层语法嵌套的句子。同时，ChatGPT拥有一定联系上下文理解语境的能力，可以针对一个问题不断深入交流。令人惊讶的是，ChatGPT既能承认错误、质疑不正确的问题，还能拒绝不恰当的请求。

这就意味着，ChatGPT已经可以实现围绕某个话题，与人类展开一段谈话讨论的可能。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案。这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

据国盛证券研报，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集是有着超过万亿单词的人类语言数据集。

该研报指出，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎。ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC（AI生成内容）有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

ChatGPT的破圈揭开了预训练模型这一技术的神秘面纱，事实上，近两年国内行业巨头和高校科研机构已经在这一领域布局。

百度发布了产业级知识增强大模型“文心”（参数规模达2600亿），并基于“文心”模型形成了产业全景图。同时，华为联合鹏程实验室等也发布了“盘古”大模型，阿里巴巴达摩院发布了中文语言模型 PLUG。

此外，由北京智源人工智能研究院牵头，汇聚清华、北大、人大、中科院和相关企业共同研发的超大规模预训练模型“悟道”（悟道2.0参数规模达1.75万亿）也于2021年亮相。

“AI预训练大模型的出现，成为了近三年以来AI算法创新最受关注的投资机会。”联想集团副总裁、联想创投集团高级合伙人宋春雨表示，随着超大规模AI预训练模型的技术突破，在自然语言理解方面已经展现出超高程度的可用性，简而言之就是“机器真的懂人了”。

他认为，大规模预训练模型是AI大数据要走的必然之路。从学术界和产业界的角度来看，AI和大数据技术的变化也会非常大。未来两年、最多三年，AI将会有很大能力的提升。

回溯历史，从最早Deep Learnin到Alpha go，到Zero自训练，到Transformer，再到GPT-3， AI在突飞猛进的发展，并不断落地在应用场景中，比如 AI制药、预测化学分子都极大地提高了所在行业的生产力。

与此同时，中国向联合国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，从构建人类命运共同体的高度，系统梳理了近年来中国在人工智能伦理治理方面的政策实践，积极倡导“以人为本”“智能向善”理念，为各国破解人工智能发展难题提供了具体解决思路，值得国际社会高度重视与深入研究。

同时，为了可以进一步挖掘相关人才，国内知名职场人社交平台脉脉推出了人才库管理模式。以脉脉同事圈为例，脉脉同事圈已开通大中型工业企业数为31550家，“同事圈”在各公司脉脉用户中的渗透率，比较高的如华为、中兴、vivo的渗透率在50%以上，蚂蚁集团、阿里、字节跳动的渗透率更是高达80%。覆盖了通信、电子、智能制造、新能源汽车、人工智能等行业的几乎所有头部公司。

对于人工智能产业的发展前景，知名职场社交平台脉脉上的网友们纷纷给出了自己的看法。有脉友表示：“人工智能发展这么快，感觉会干掉很多岗位的样子。”

 

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